Kimi выпустила K2.8: производительность близка к K3, контекст на миллион токенов для всех

Главный смысл: Китайская Moonshot AI 11 сентября выпустила Kimi K2.8 Preview — модель, которая по заявлению разработчика почти догоняет флагманскую K3, но дешевле, и открыла миллионный контекст на всех тарифах. Релиз вписывается в спешную коммерциализацию компании перед IPO в Гонконге.

• Что в релизе. K2.8 Preview запущена в Kimi Code и Kimi Work: три уровня «усилия мышления» (low/high/max) как у K3, приём изображений и видео, контекст 1M на всех тарифах — от бесплатного Adagio до Allegro за 699 юаней в месяц; у K3 он доступен лишь с Allegretto (199 юаней). Старые подключения kimi-for-coding перевели на новую модель без смены Model ID.
• Цифры бизнеса. По данным Bloomberg, ARR Moonshot в августе превысил 1 млрд долларов против ~300 млн в июне; цель — 2 млрд к концу года. В начале сентября компания конфиденциально подала заявку A1 в биржу Гонконга; оценка в Pre-IPO раунде в июле — 50 млрд долларов при ARR ~300 млн, то есть P/S около 167 против ~20 у Anthropic и ~40 у OpenAI.
• Фон: флагман K3. Вышедшая в июле K3 (MoE, 2,8 трлн параметров, ~104 млрд активных) открыта весами и стоит 3/15 долларов за миллион токенов — около трети от конкурентов; на арене Arena.ai по фронтенд-коду она первая со 1679 очками, предыдущая K2.6 была лишь 18-й. Серия K3 генерирует ~300 млрд токенов в сутки.
• Неподтверждённое. Бенчмарков K2.8 нет — «близость к K3» пока слова разработчика. В блоге Moonshot признано, что K3 чувствительна к истории «мышления» в контексте и в неоднозначных задачах может действовать сверх ожиданий пользователя.

Что дальше: Расчёт — перевести массовые сценарии вроде автодополнения кода с дорогого флагмана на дешёвую модель и обосновать рост выручки к листингу. Следить стоит за независимыми бенчмарками K2.8, достижением ARR в 2 млрд и реакцией инвесторов на заявку при P/S ~167 — такие мультипликаторы уязвимы при охлаждении сектора. Практический вопрос для подписчиков — не меняется ли качество ответов там, где модель подменили тихо, без смены идентификатора.