Представляем GPT-6: Sol и Luna

Главный смысл: OpenAI выпустила две более доступные модели семейства GPT‑6: Sol для сложных рабочих задач и Luna для массовых сценариев. Это не замена флагманской Astra, а перенос части её возможностей в более дешёвые уровни для частого и длительного использования.

• Цены снижены вдвое. По сравнению с промотарифами GPT‑5.6 стоимость API для обеих моделей уменьшена на 50%. Для Sol заявлены $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, для Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. Чтение закэшированного ввода получает скидку 90%.

• Ставка на стоимость задачи. Во внутреннем тесте OpenAI AutomationBench модель Sol в режиме xhigh, по заявлению компании, превзошла Claude Opus 5 в максимальном режиме при стоимости задачи всего 9% от его уровня. В Agents’ Last Exam Sol набрала 56,4% и обошлась на 60% дешевле лучшего результата Opus 5 в этом сравнении.

• Код и управление компьютером. На DeepSWE v1.1 Sol получила 68,8% против 69,9% у Claude Fable 5, но, по расчётам OpenAI, при примерно на 80% меньшей стоимости. На OSWorld 2.0 результаты Sol и Opus 5 почти совпали — 60,5% и 60,3% соответственно, при заявленной экономии около 80%.

• Доступность пока ограничена. Sol и Luna появились в ChatGPT Work и Codex для подписок Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в API как gpt-6-sol и gpt-6-luna. Пользователям Free и Go доступна Luna в настольном приложении; в обычном чате ChatGPT модели на момент публикации ещё не предлагались.

Что дальше: Показатели цены и качества ещё предстоит подтвердить независимыми тестами и реальными длительными задачами: все приведённые сравнения выбраны и опубликованы самой OpenAI. Следить стоит за появлением моделей в обычном ChatGPT, фактическими лимитами, стабильностью кэширования и возможным ответным снижением цен у конкурентов. Astra пока остаётся заявленным выбором для наиболее сложной работы.