OpenAI заявила, что её внутренняя модель решила более 100 давних математических задач за месяц обучения

Главный смысл: OpenAI заявила, что её новая внутренняя модель примерно за месяц обучения решила более 100 давно открытых математических задач, включая, по её словам, задачу тысячелетия о Навье—Стоксе. Важность заявления не только в возможном научном результате: математики спорят, поможет ли такой ИИ пониманию предмета или ослабит исследовательскую среду.

• Месяц от старта до заявлений. По данным OpenAI, обучение началось 28 августа, а к 22 сентября модель уже якобы получила результаты по более чем сотне задач из большинства областей математики. Компания утверждает, что даже её математиков удивила скорость; перечень задач и методы решения в статье не приведены.

• Две задачи тысячелетия — пока лишь заявление. Помимо уже опубликованного решения по Навье—Стоксу, OpenAI, как сообщает издание, относит к результатам гипотезу Ходжа. Независимой верификации всех работ статья не приводит; решение по Навье—Стоксу уже вызвало научные споры.

• Группа при Институте перспективных исследований. В ответ на критику OpenAI поддерживает независимую группу по математике и ИИ. Среди основателей — лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс. Участники смогут публично высказываться и публиковать рекомендации, не получая оплаты от OpenAI и самостоятельно определяя состав.

• Независимость ограничена. Группа сможет обсуждать раскрытие результатов, но не темп внутренних исследований OpenAI. Это важно на фоне открытого письма 25 лауреатов Филдсовской премии: они предупреждают, что оценка ИИ числом решённых задач может вытеснить концептуальное понимание.

Что дальше: Следить стоит за публикацией полных доказательств, независимой рецензией и воспроизводимостью результатов — прежде всего по двум задачам тысячелетия. Не подтверждено и влияние модели на профессию: Гауэрс опасается падения интереса к карьере и сокращения поддержки людей-исследователей, но это прогноз, не установленный эффект. Отдельный вопрос — будут ли рекомендации группы реально влиять на доступность результатов, если скорость разработок из её мандата исключена.