GPT-6 Astra от OpenAI точно подскажет, где вы ошиблись при сборке стеллажа IKEA

Главный смысл: модель GPT-6 Astra от OpenAI набрала 80% в тесте Epoch AI, где по фотографии собранной мебели IKEA нужно найти ошибку сборки. Меньше чем за год результат лучших моделей в этом тесте вырос почти втрое. Выходит, пространственное мышление по картинке, долго остававшееся слабым местом нейросетей, быстро подтягивается.

• Что проверяют. Тест называется Furniture Assembly Benchmark (FAB). Модели показывают снимок собранной мебели и просят определить, где допущена ошибка. Задача сложнее прежних визуальных головоломок: нужно понимать, как детали расположены относительно друг друга.
• Результаты на сентябрь 2026 года. По данным Epoch AI, GPT-6 Astra набрала 80%, Claude Fable 5.1 от Anthropic — 70%, Claude Opus 5 — 61%. В ноябре 2025 года лучшим результатом было 28% у Claude Opus 4.5. Рост с 28% до 80% занял около десяти месяцев.
• Скорость. На одну фотографию Astra тратит около трёх минут. Издание The Decoder прямо пишет, что для помощи во время сборки это пока слишком медленно.
• Открытые модели. Китайские модели с открытыми весами, например Kimi K3, по оценке Epoch AI отстают от лидеров минимум на семь месяцев.

Что дальше: авторы статьи считают, что такие модели со временем смогут помогать с ремонтом машины или бытовой техники. Пока это только прогноз: подобных продуктов OpenAI не анонсировала. FAB — узкий тест на фотографиях одного производителя, поэтому 80% в нём ещё не значат, что модель надёжно сработает на реальном объекте, где другой ракурс, освещение и незнакомая конструкция. Чтобы помощь шла по ходу работы, скорость нужно поднять с минут до секунд. Стоит следить, как быстро сократятся эти три минуты и догонят ли открытые модели лидеров. Если отставание останется на уровне полугода и больше, такие функции ещё долго будут только у OpenAI и Anthropic.