OpenAI: 80–90% исследований уже направлены на GPT-7 и последующие модели

Главный смысл: В OpenAI, по словам руководителя прикладных исследований Бориса Пауэра, 80–90% исследовательской работы уже ориентировано на GPT-7, GPT-8 и последующие поколения моделей. Это показывает, что компания считает промежуточные обновления способом быстрее учиться, а не главным источником долгосрочной ценности.
-
Основной фокус — следующие поколения. Пауэр заявил, что большая часть исследований направлена на модели после GPT-6: именно с новым поколением, по его оценке, возникает качественный скачок, когда многие возможности улучшаются одновременно.
-
Обновления внутри поколения — краткосрочная ставка. Переходы наподобие GPT-5.1 к GPT-5.2, по словам Пауэра, опираются на специализированные обучающие данные. Внутри компании такие улучшения считают намеренно близорукими: они полезны для быстрой итерации, но не названы долгосрочной стратегией.
-
Проблема — не только в качестве модели. Пауэр считает, что многим пользователям ChatGPT неясно, какие задачи вообще можно поручить ИИ. Поэтому будущие модели должны лучше объяснять свои возможности и предугадывать потребности пользователя, а не только точнее отвечать на запросы.
-
Картина развития GPT по версии Пауэра. Он сопоставил поколения так: GPT-4 требовал аккуратных промптов, GPT-5 стал проще в использовании, но всё ещё нуждается в значительной обратной связи; GPT-6, по его словам, уже больше похож на компетентного коллегу, которому можно поставить цель. Независимых данных, подтверждающих это сравнение, статья не приводит.
Что дальше: Следить стоит за тем, появятся ли у OpenAI признаки новых архитектурных или продуктовых возможностей, а не только очередные версии и дообучение. Заявления не содержат сроков выхода GPT-7 или GPT-8, характеристик моделей, бюджета исследований либо подтверждённой дорожной карты. Практическая проверка — сможет ли интерфейс ИИ сам предлагать сценарии работы и доводить цель до результата с меньшим числом уточнений; пока это лишь обозначенное направление.
Читать оригинал на The Decoder ↗
Темы:OpenAI