AI Brain Today Китай, США, Европа — суть по-русски, ссылка на оригинал —Визиты читателей

← Выпуск 2 октября 2026

СМИ Китая

Google внезапно выпустила Gemini 4 с поддержкой RSI: обгоняя GPT и Opus

Источник: QbitAI Разбор: GLM-5.3 Flash
Иллюстрация к материалу: Google внезапно выпустила Gemini 4 с поддержкой RSI: обгоняя GPT и Opus

Главный смысл: Google внезапно, без анонсов, выпустила новый флагман Gemini 4 Argon — первое обновление топовой линейки почти за год. По опубликованным тестам модель обходит Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra и стоит дешевле главного конкурента.

  • Тесты. По данным Google, в DeepSWE v1.1 (долгие задачи разработки) Argon набрал 77,9% против 74,2% у Claude Opus 5.5 и 74,1% у GPT-6 Astra; в CWE-bench v1 по закрытию уязвимостей — 68%, первое место наравне с GPT-6 Astra. В Text Arena — 1525 баллов и первое место по коду и следованию инструкциям; в Code Arena для веб-разработки — лишь восьмое, позади свежих моделей Claude и GPT. В индексе RSI (рекурсивное самосовершенствование) модель вышла на четвёртое место, обойдя GPT-6 Astra; исследователь DeepMind Цзыжуй Ван заявил, что эпоха RSI наступила.

  • Цена. На время акции решение задачи примерно на 40% дешевле, чем на GPT-6 Astra: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за выходных, минимум за задачу — 1,99 доллара. Лимит вывода — миллион токенов, ставка на длинные сценарии в разработке, финансах и праве.

  • Кибербезопасность и скепсис. Argon сам находит, проверяет и закрывает критические уязвимости более чем на 20 языках программирования; в закрытом чёрном тесте Wiz он без исходного кода анализировал сети и готовил доказательства концепции. Доступ открыт лишь проверенным командам обороны из программы Fairwind, остальным обещают позже. По сообщению Bloomberg, часть сотрудников Google считает, что в реальном программировании модель слабее рейтингов; другие зовут её моделью переднего края, а компания назвала оценку «программирует плохо» неточной.

Что дальше: Массового доступа пока нет, и цифры не проверить на собственных задачах. Внутри Google модель уже оптимизировала память дата-центров (ожидаемая экономия — свыше 300 ТиБ), а её агент ускорил Rust-версию видеодекодера в 2,7 раза, переписав 32 тысячи строк SIMD-кода. Следить стоит за тем, когда откроют доступ подписчикам и повторят ли независимые лаборатории заявленные цифры.

Читать оригинал на QbitAI ↗

Темы:Google и Gemini

Ещё в выпуске 2 октября 2026

По теме