Google добавляет агентный ИИ в Gemini, начиная с бизнес-пользователей
Главный смысл: Google превращает Gemini в автономного агента для бизнеса, способного самостоятельно планировать цепочки задач и выполнять действия в корпоративных сервисах от лица пользователя. Компания делает ставку на формат цифрового коллеги с собственной рабочей учётной записью и корпоративной почтой.
- Масштаб и фокус на бизнес. Как заявил глава Google Сундар Пичаи, ежемесячная аудитория Gemini превысила 1 млрд пользователей, а версию Gemini Enterprise внедрили почти 90% компаний из Fortune 100. Развёртывание агентов начинают с бизнеса, чтобы отработать вопросы безопасности и масштабирования до массового релиза.
- Цели вместо инструкций. Руководитель Google Cloud Томас Куриан пояснил, что агенту задают итоговые цели: он сам выстраивает план, подключает инструменты и распределяет задачи между субагентами. Ход рассуждений и статус выполнения видны на панели задач (tasks inbox).
- Сторонние модели и протокол MCP. По умолчанию система сама выбирает модель, но доступен и ручной выбор, включая семейство Claude от Anthropic (в перспективе обещаны и открытые модели). Агент поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP) и подключается к Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Git, BigQuery, Snowflake и PostgreSQL.
- Статус сотрудника и контроль затрат. Агент получает отдельный аккаунт Workspace с адресом e-mail, учитывает календари коллег и фиксирует действия в журнале аудита. Для контроля расходов введены лимиты трат в реальном времени; в числе ранних тестировщиков названы Shopify, On и PayPal.
Что дальше: Google вступает в прямую гонку корпоративных агентов против Microsoft и OpenAI. Главные риски связаны с разграничением прав доступа к чувствительным базам данных и предотвращением сбоев при реальных транзакциях. Сроки выхода потребительской версии не объявлены, а целесообразность затрат на сложные мультиагентные цепочки ещё предстоит доказать на практике.