Квантовая ИИ-команда из Цинхуа получила оценку в 1 млрд и готова трансформировать основы больших моделей

Главный смысл: В Китае появился стартап Fermi Universe — первая в стране компания, целиком посвятившая себя направлению Q4AI: она улучшает большие языковые модели методами квантовой физики, не дожидаясь зрелых квантовых компьютеров. Компания собрала посевной раунд с оценкой около 1 млрд юаней и представила модель FermiQLLM 1.0.
- Крупнейший посевной раунд сегмента. Стартап привлёк 100 млн юаней — по данным QbitAI, это крупнейшая посевная сделка в китайском Q4AI; оценка после инвестиций — около 1 млрд юаней, но транши ещё оформляются. Проект стартовал в марте с экспериментов на модели 4B, отдельное юрлицо создано в мае.
- Квантовая физика без квантового компьютера. По описанию компании, тензорные сети, квантовое моделирование отжига и калибровочные степени свободы встроены в классический пайплайн на обычных GPU — от представления данных до обучения, RL-этапа и оценки. Модель собрана на открытой базе Qwen и совместима с текущей ИИ-инфраструктурой.
- Цифры только из внутренних тестов. По данным компании, инференс ускорился более чем на 15%, стоимость RL-обучения снизилась свыше чем на 25%, а на бенчмарках MATH-500, GPQA-Diamond и BBH прирост против исходной базы того же размера — 10–20%. Независимой проверки нет.
- Команда и конкуренты. Основатель и CEO — Ли Вэй, выпускник NLP-лаборатории университета Цинхуа, ранее руководил разработкой в NetEase Youdao и Renren; около половины сотрудников — выходцы из Цинхуа, партнёр — квантовая группа Института имени Ян Чжэньнина. Зарубежные игроки направления, по версии издания, — SandboxAQ, Azure Quantum Elements и Xanadu. За 6–12 месяцев компания намерена превратить метод в универсальный фреймворк и частично открыть код.
Что дальше: Все результаты — из тестов самой компании, как и формулировка «первая в мире»; ключевой вопрос — независимое подтверждение прироста. Следить стоит за масштабированием с 4B до больших моделей, появлением клиентов среди разработчиков LLM и фактическим закрытием раунда — на момент публикации деньги переведены не полностью.
Темы:Инвестиции в ИИ