Институт Saidi МИТП КНР: данные для ИИ-инференса впервые превысили обучающие, вызовы токенов — 175 трлн в день

Главный смысл: В Китае объем данных, обрабатываемых нейросетями на этапе инференса, впервые превысил объем обучающих данных. По оценке института CCID, это знаменует переход национальной индустрии от этапа тренировки моделей к фазе их масштабного прикладного применения в экономике.

• Взрывной рост обработки токенов. Согласно докладу НИИ «Сайди» при Министерстве промышленности и информатизации КНР, к июню 2026 года среднесуточный объем вызовов достиг 175 триллионов токенов. С начала 2024 года показатель увеличился более чем в 1000 раз, а циклы итерации флагманских моделей сократились с месяцев до нескольких недель или дней.
• Глубокая интеграция в реальный сектор. В рамках программы сопряжения ИИ с промышленностью в стране создано более 500 образцовых интеллектуальных фабрик в 31 регионе, что охватывает свыше 80% обрабатывающих отраслей. Национальные модели задействованы более чем в 1000 сценариев в 20 секторах, включая металлургию и автомобилестроение.
• Массовый охват аудитории. По оценке центра CNNIC, к середине 2026 года число пользователей генеративного ИИ в КНР превысило 700 миллионов человек, а уровень проникновения технологии преодолел отметку в 50%.

Что дальше: Смещение фокуса на инференс выдвигает на первый план себестоимость единичного запроса и энергоэффективность инфраструктуры. При этом китайские ведомства не уточняют реальную долю отечественных чипов в парке серверов и финансовую окупаемость проектов на фабриках. Предстоит следить, насколько устойчивыми окажутся центры обработки данных при дальнейшем росте нагрузок в условиях внешних экспортных ограничений на кремний.