DeepSeek V4.1 Flash: больше производительности, чем у V4 Pro, по более низкой цене

DeepSeek выпустила V4.1 Flash — модель, которая даёт больше производительности, чем прошлая флагманская V4-Pro, но по существенно более низким ценам. Старший V4-Pro фактически выводят из игры: с 14 сентября все запросы к нему перенаправляются на V4.1 Flash по его (более дешёвым) тарифам, а V4 Flash снимается совсем. До выхода V4.1 Pro новая модель — флагман компании.
За счёт чего так вышло:
- Новая архитектура (Causal-Encoder-Decoder): половина модели читает входной контекст, половина — генерирует. Это оптимизация под «входные» задачи — агентные, кодинг, исследовательские, где модель переваривает горы кода, файлов и результатов вызовов инструментов.
- KV-кэш на ~75 % меньше, чем у V4 Flash → кэш занимает в 4 раза меньше HBM-памяти и в 8 раз меньше SSD → дешевле хостинг, выше пропускная способность.
- Всего 552 млрд параметров (примерно вдвое больше V4 Flash), из них активно лишь 8 млрд на токен ввода / 16 млрд на генерацию. Контекст — 1 млн токенов, вес под MIT-лицензией, появилась нативная работа с картинками.
По бенчмаркам (Artificial Analysis, 40 баллов Intelligence Index) она обходит и V4 Flash, и V4-Pro в многошаговых агентных задачах и рассуждениях на длинном контексте — среди открытых моделей в лидерах.
Нюансы, которые статья честно отмечает:
- повышенный расход токенов — на задачу уходит заметно больше выходных токенов, чем у V4-Pro, так что реальная «цена за задачу» лучше, чем у V4-Pro (−60 %), но хуже, чем можно ожидать от низких цен за токен;
- чаще галлюцинирует на пробелах в знаниях, хотя фактическая точность выросла.
Цены: $0,30 / $1,20 за млн входных/выходных токенов в пиковые часы, вне пика — вдвое дешевле. Одна задача по их методике обходится в $0,27 против $0,22 у V4 Flash и ~⅐ стоимости GLM 5.3 и Kimi K3.
Короче: ставка DeepSeek — не на рекорд качества любой ценой, а на дешёвую и быструю модель для агентных сценариев с большим контекстом, которая по сумме «качество/цена» выбивает дорогих конкурентов с нижней части ценовой шкалы.
Читать оригинал на heise online ↗
Темы:DeepSeek