DeepSeek: новости и разборы

китайская лаборатория DeepSeek, по данным Bloomberg, привлекла около $15 млрд (примерно 100 млрд юаней).

США распорядились прекратить закупки продуктов и услуг DeepSeek и удалить их из ИТ-систем федеральных гражданских ведомств.

DeepSeek добавила в API поиск по интернету и получение содержимого веб-страниц. Это даёт разработчикам агентов и систем поиска по документам доступ к свежим материалам через инфраструктуру DeepSeek, но уже используемые серверные вызовы этих инструментов вскоре станут платными.

по данным Reuters, китайский ИИ-стартап DeepSeek почти закрыл раунд финансирования на 80 млрд юаней (около 11,93 млрд долларов). Это в 1,6 раза больше первоначальной цели. Компания получает деньги перед планируемым IPO в Китае и одновременно уходит от зависимости от Nvidia.

DeepSeek повторно набирает инженеров в команду эластичных вычислений: её система песочниц DSec обслуживает обучение и оценку агентных моделей линейки V4, а число сред для агентов планируется расширить в сотни-тысячи раз.

Deepseek совместно с Huawei подготовила открытые инструменты программирования для ИИ-чипов Ascend. Это попытка устранить слабое место китайской альтернативы Nvidia: без развитого ПО даже мощные процессоры трудно эффективно использовать для обучения и работы моделей.

Стартап Inferact сообщил, что на 16 ускорителях Google TPU v7 Ironwood модель Kimi K3 выдала 709 токенов в секунду — на 57% больше, чем на 16 Nvidia GB200 в сопоставимом тесте.

DeepSeek выпустила V4.1 Flash — модель, которая даёт больше производительности, чем прошлая флагманская V4-Pro, но по существенно более низким ценам.

Главный смысл статьи: DeepSeek пытается сделать длительную работу ИИ-агентов дешевле — не только за счёт «более умной модели», но и за счёт экономии памяти и вычислений.

Anthropic опубликовала отчёт о том, что китайские ИИ-лаборатории в промышленных масштабах «дистиллируют» её модели — выманивают у Claude цепочки рассуждений (chain of thought), чтобы обучать на них собственные модели, вместо того чтобы разрабатывать эти способности сами.

DeepSeek пытается меньше зависеть от Nvidia и американских ограничений — за счёт масштабного перехода на китайские чипы Huawei. Но это ещё не доказательство, что Huawei полностью заменил Nvidia.