AI Brain Today Китай, США, Европа — суть по-русски, ссылка на оригинал —Визиты читателей

← Выпуск 1 октября 2026

СМИ Европы

Китайская ИИ-индустрия объединяется: DeepSeek выпустила open-source ПО для чипов Huawei Ascend

Источник: The Decoder Разбор: GPT-6.1 Sol
Иллюстрация к материалу: Китайская ИИ-индустрия объединяется: DeepSeek выпустила open-source ПО для чипов Huawei Ascend

Главный смысл: Deepseek совместно с Huawei подготовила открытые инструменты программирования для ИИ-чипов Ascend. Это попытка устранить слабое место китайской альтернативы Nvidia: без развитого ПО даже мощные процессоры трудно эффективно использовать для обучения и работы моделей.

  • Что выпускают. По сообщению Deepseek, на которое ссылается The Decoder, набор включает библиотеки вычислений и передачи данных между чипами. Huawei, по словам разработчика, полностью поддержала работу; компании также оптимизировали «суперузел» — кластер из 128 чипов Ascend 950.

  • Язык вместо привязки к платформе. В центре набора — TileLang, открытый язык, первоначально разработанный исследователями Пекинского университета. Deepseek использует его около года и утверждает, что он предлагает более простую модель программирования, чем CUDA. По данным The New York Times, компания сначала испытывала язык на старых чипах Nvidia, а теперь сделала его основным инструментом своих работ над универсальным ИИ. Простота здесь — заявление Deepseek, а не результат независимого сравнения.

  • Планы Huawei. За две недели до объявления Deepseek компания представила новые ИИ-процессоры и суперузлы, заявив об их широком использовании для обучения моделей в следующем году. При этом Huawei признаёт, что не покрывает внутренний спрос, и планирует сократить продажи чипов за рубежом.

  • Преимущество Nvidia сохраняется. SemiAnalysis связывает его прежде всего с ПО, объединяющим множество чипов в систему. Huawei не участвовала в сравнении агентных нагрузок AgentX. Однако, по более раннему анализу фирмы, её платформа CANN была единственной, кроме CUDA, поддержавшей DeepSeek V4 в день выхода.

Что дальше: Следить стоит за независимыми тестами Ascend на сложных агентных задачах, удобством переноса моделей и доступностью оборудования. Публикация инструментов ещё не доказывает сопоставимость с Nvidia по стоимости и производительности; обещанный масштаб внедрения Huawei пока остаётся планом.

Читать оригинал на The Decoder ↗

Темы:DeepSeekHuaweiЧипы и полупроводники

Ещё в выпуске 1 октября 2026

По теме