Gemini 4 Argon: новая эра передового искусственного интеллекта

Главный смысл: Google представила Gemini 4 Argon — модель для длительных многошаговых задач в разработке ПО, аналитике и киберзащите. Пока её предоставляют ограниченному кругу специалистов по безопасности: широкий доступ компания связывает с дальнейшей проверкой защитных механизмов.

• Доступ и цена. Первыми модель получают участники программы Fairwind. Google планирует затем открыть её разработчикам, компаниям и пользователям, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, но дату не называет. Заявленная стартовая цена — 2 доллара за миллион входных и 10 долларов за миллион выходных токенов; кэшированный ввод должен быть на 95% дешевле.
• Длинные задачи и тесты. Лимит вывода увеличен с 64 тысяч до миллиона токенов. Компания приводит результаты 77,9% на DeepSWE v1.1 для задач разработки, 51,3% на AutomationBench для автоматизации рабочих процессов и 91,7% на LVBench для понимания длинных видео. Результаты тестов не гарантируют такой же эффективности в повседневной работе.
• Применение внутри Google. По сообщению компании, найденные агентами оптимизации уже высвободили более 300 ТиБ памяти в центрах обработки данных. Общую экономию от 500 ТиБ до 1 ПиБ Google пока оценивает как ожидаемую. Перенос крупных компонентов с C/C++ на Rust ещё проходит проверки.
• Киберзащита. На CWE-bench v1 модель набрала 68% и разделила первое место. Google сообщает, что Wiz применяет её для поиска уязвимостей; версию без ограничений на киберзадачи предполагается предоставлять только доверенным защитникам и внутренним командам.

Что дальше: Стоит следить за сроками широкого доступа, окончательными условиями и независимой проверкой результатов. Оценки экономии ресурсов, качества поиска уязвимостей и устойчивости к вредоносным инструкциям пока в основном исходят от Google и её партнёров. Защитные механизмы перед широким выпуском ещё дорабатываются.