China Telecom открыла код лёгкой полностью китайской модели-агента Xing4.0-29B-A4B

Главный смысл: China Telecom представила в открытом доступе языковую модель Xing4.0-29B-A4B для агентных и инженерных задач. Заявленные параметры сочетают небольшой объём активных параметров с длинным контекстом и запуском после сжатия на доступных видеокартах, но выводы пока опираются на данные разработчика и один бенчмарк.

• Архитектура и контекст. В модели всего 29 млрд параметров, из которых активируются 4 млрд. Компания заявляет нативный контекст в 256 тыс. токенов с расширением до 512 тыс.; модель обучалась на китайских вычислительных средствах и программном стеке. Утверждение о первом подобном решении в стране — позиция разработчика.

• Оценка агентных навыков. По данным рейтинга SuperCLUE, Xing4.0-29B-A4B получила 93,52 балла в категории агентных возможностей и заняла третье место. Издание сообщает, что отставание от двух ведущих моделей Qwen составило менее одного балла; условия теста, версии соперников и воспроизводимость результата не раскрыты.

• Локальное развёртывание. После 4-битного квантования потребление видеопамяти, по заявлению China Telecom, снижается до 15 ГБ — примерно на 75% относительно FP16. Это должно позволить запускать длинные задачи на RTX 3090 и RTX 4090 с 24 ГБ памяти; скорость и качество после квантования не приведены.

• Совместимость с инструментами. Разработчики заявили поддержку дообучения через LLaMA-Factory и MindFormers, инференса через SGLang, vLLM и KTransformers. Также заявлена настройка под OpenCode, Claude Code, OpenClaw и Hermes; она означает совместимость форматов и интеграций, но не доказывает преимущество в работе каждого агента.

Что дальше: Практический интерес зависит от независимых запусков: стоит следить за тестами на длинном контексте, инженерных сценариях, русском и английском языках, а также за производительностью на 24-гигабайтных GPU. Важно отдельно проверить лицензию и результаты вне SuperCLUE. Статья не содержит внешних аудитов, сравнений стоимости вывода или кейсов использования компаниями.