Maia 300: миллион новых чипов обеспечат работу ИИ Microsoft

Главный смысл: Microsoft планирует в 2027 году перейти на собственную платформу ускорителей Maia 300 для ИИ-инференса и установить в серверной инфраструктуре один миллион таких чипов. Проект важен как попытка снизить зависимость от внешних графических ускорителей и повысить отдачу на потреблённый мегаватт, но заявленные показатели исходят от Microsoft.

• Семикратный рост относительно прошлого поколения. По данным Microsoft, система на базе Maia 300 обеспечит до семи раз более высокий токенный throughput, чем Maia 200. Чипы рассчитаны именно на инференс — выполнение уже обученных моделей, а не на их обучение.

• Заявка на энергоэффективность. Компания утверждает, что Maia 300 сможет рассчитывать на 40% больше токенов на мегаватт, чем «ведущие платформы на GPU». Конкретная система для сравнения не названа, поэтому это не независимое сопоставление с решениями Nvidia или других поставщиков.

• Мощность и плотность системы. Предельный TDP одного SoC указан на уровне 950 Вт; стойка из 96 чипов потребует 167 кВт. Golem сопоставляет это с кластером Nvidia GB300 из 72 GPU, которому требуется 142 кВт, но такое сравнение не показывает производительность на одинаковой задаче.

• Память и масштаб развёртывания. Каждый ускоритель включает несколько чиплетов, восемь стеков HBM и в сумме 288 ГБ памяти; заявленная пропускная способность памяти — до 18 ТБ/с, сетевого обмена — 3,2 ТБ/с. Maia 300 предполагается использовать для Copilot, GitHub Copilot и моделей OpenAI. На 2026 год и период до лета 2027 года Microsoft планирует инвестиции в объёме 175 млрд долларов; какая доля придётся на Maia 300, не раскрыто.

Что дальше: ключевые вопросы — реальные поставки миллиона чипов, сроки ввода в эксплуатацию и сравнение стоимости и производительности с GPU в одинаковых сценариях. Не подтверждены цена Maia 300, производитель и независимые тесты. Следить стоит и за тем, заменит ли платформа заметную часть закупок внешних ускорителей или будет работать рядом с ними.