Scimplify привлекла $25 млн для развития ИИ и конкуренции с Китаем на рынке критических материалов

Главный смысл: Индийский стартап Scimplify из Бангалора привлёк 25 млн долларов на масштабирование ИИ-платформы, ускоряющей запуск производства спецхимии и критических материалов — категорий, где поставки сосредоточены в Китае.

• Кто дал деньги. Раунд стратегический, возглавила Hitachi Ventures; клиенты Henkel и Teknor Apex вошли впервые, участвовали и старые инвесторы — Accel India, Bertelsmann India Investments, Omnivore, 3one4 Capital. Оценка выросла до 250 млн долларов против 150 млн год назад — по данным источника, знакомого со сделкой; саму цифру компания не подтверждает.

• Как работает Scinode. Специализированные агенты — на исследования, производство и контроль качества — подбирают маршруты и заводы под требования клиента. Сооснователь Сачин Сантос (Sachin Santhosh) приводит случай, когда от заказа до готового материала прошло два месяца вместо типичных 12–18. Производство — на сети из более чем 500 заводов-партнёров, около 90% в Индии.

• Экономика не на бумаге. Годовой run-rate выручки — около 200 млн долларов, втрое выше год назад (данные основателя). Американский вырос вшестеро до 60 млн и даёт примерно 30% бизнеса. Энергетика, электроника и оборонка — 45–50% выручки против менее 15% год назад. Два месяца подряд компания положительна по EBITDA и обещает в этом месяце прибыль после налогов.

• Куда пойдут деньги. 7,5 млн — на экспансию в США вместе с производственной сетью, 2 млн — на развитие Scinode; в течение года сеть выйдет и в Японию. Параллельно идут проекты по вольфраму из лома и редкоземельным материалам — категориям с самой сильной зависимостью от Китая.

Что дальше: Цифры выручки, сроки и планы — заявления сооснователя, оценку раунда назвал анонимный источник: независимого подтверждения нет. Следить стоит за тем, выдержит ли двухмесячный формат вольфрам и редкоземельные (циклы там исторически длинные), хватит ли 7,5 млн на фабрики в США и когда стартап дойдёт до обещанных 400 млн run-rate — это проверит модель «свои НИОКР плюс чужие заводы».