ИИ Microsoft под руководством Мустафы Сулеймана превзошёл врачей в сложных случаях диагностики

Главный смысл: Microsoft представила исследование, в котором её диагностическая ИИ-система MAI-DxO решала сложные медицинские случаи успешнее врачей-универсалов. Однако результат получен в симуляции: он не доказывает превосходства над командами специалистов или готовности системы самостоятельно лечить пациентов.

• 83% против 36%. Согласно опубликованной в Science работе, MAI-DxO верно диагностировала 83% сложных случаев из New England Journal of Medicine, а врачи первичного звена и терапевты — 36%. Врачи работали поодиночке, с доступом к справочным материалам. Специалистов и врачебные консилиумы, которым обычно передают такие случаи, в сравнении не было.

• Несколько агентов вместо одного. MAI-DxO координирует ИИ-агентов, имитирующих консилиум: они опрашивают пациента, назначают исследования и обсуждают диагноз. По разбору TechCrunch, значительную часть результата обеспечивают базовые модели, а не только эта организация работы. Например, GPT-5 самостоятельно показала точность 78,9%; MAI-DxO добавила около четырёх процентных пунктов.

• Преимущество зависит от задачи. С GPT-5.5 система повысила точность на сложных случаях с 72% почти до 87%. Но на случаях из отделения неотложной помощи заметного выигрыша не было: модель с MAI-DxO и без неё показала около 85%. Единого преимущества для всех медицинских сценариев исследование не демонстрирует.

• Проверка в больнице. Microsoft планирует оценивать рекомендации MAI-DxO совместно с бостонским медицинским центром Beth Israel Deaconess. Согласившиеся пациенты будут взаимодействовать с системой параллельно обычному лечению. Также компания вместе с Mayo Clinic готовит базовую медицинскую модель с планом выпуска в 2027 году.

Что дальше: Следить стоит за результатами испытаний с реальными пациентами: важны не только совпадения диагнозов, но и безопасность рекомендаций и влияние на лечение. Заявления Мустафы Сулеймана о будущем «медицинском сверхинтеллекте» остаются прогнозом, а не установленным результатом.