OpenAI открывает доступ к конкуренту Jev на фоне обострения борьбы в области моделей принятия решений

Главный смысл: OpenAI открыла доступ к Decisions API всем клиентам — свой ответ на бум «решающих» моделей, начавшийся с Jev от TypeSafe. Выпуск сталкивает OpenAI напрямую со стартапом, который основал её бывший сотрудник и который за недели оценили в 7,6 млрд долларов.

• Скорость вместо новой модели. OpenAI не обучала специализированную «решающую» модель, а разогнала обычную ChatGPT Luna: отклик сократился с 1–3 секунд до 100–180 миллисекунд, рассказал TechCrunch продуктовый руководитель API Никундж Ханда. В публичной версии добавлены голос и работа с изображениями, задержку по регионам снизили распределением инфраструктуры.

• Пилоты дали цифры. API тестировали Box, Datadog, Ramp и Speak. У Speak, разработчика AI-репетиторов, время между действиями упало с 1,4 секунды до 0,13 секунды, сообщил CTO Эндрю Хсу; сама OpenAI ускорила им голосового ассистента Dots.

• Категорию создал конкурент. Jev от TypeSafe породил класс «System One»-моделей: они выбирают из готовых опций и выдают рейтинг уверенности, заменяя LLM там, где нужна не генерация, а быстрый и дешёвый выбор.

• В рейтингах OpenAI позади. В AIM System One Index и Artificial Analysis Decision Index лидируют D1 Ultra от Liquid и Elephant-1 от Base Lab; свежая Jev — седьмая и третья, модель OpenAI — восьмая и четырнадцатая. Зато Jev собирает больше всего запросов на OpenRouter и выигрывает JevMan — бенчмарк Opper AI, где модели играют в PacMan.

Что дальше: Козырь OpenAI — мультимодальность: по словам Ханды, Luna лучше откалибрована на классификации изображений, а клиенты просят картинки и на выходе. Он назвал цель по скорости — около 60 миллисекунд, при которых решениями можно снабжать каждый кадр видео. Пока не подтверждено, что рейтинги «решающих» моделей вообще сопоставимы: единой методологии нет, даже TypeSafe советует тестировать модели на своих задачах. Следить: появятся ли у OpenAI специализированные обученные версии и удержит ли TypeSafe лидерство по реальному спросу.