Крупнейшая кража рабочей силы»: внутри Microsoft критикуют обучение ИИ

Главный смысл: В материалах иска The New York Times к OpenAI и Microsoft стали публичны внутренние высказывания сотрудников компаний: они, по данным судебных документов, признавали, что ИИ может заменить новостные тексты и подорвать экономику издателей. Это важно для спора о допустимости обучения моделей на защищённом авторским правом контенте в рамках доктрины fair use.

• Оценка масштаба. Руководитель направления applied science в Microsoft Брент Хехт, как сообщает издание со ссылкой на материалы дела, назвал сбор миллионов защищённых текстов «поразительной кражей беспрецедентного масштаба» и, возможно, крупнейшим присвоением человеческого труда в истории.

• Признание замещения. Глава ChatGPT Ник Тёрли, по приведённым цитатам, ещё в июне 2023 года говорил внутри компании, что ИИ в основном выступает заменой журналистским материалам. Чем лучше становятся модели, тем сильнее они способны заменять продукты издателей; для самих издателей ИИ был охарактеризован как «экзистенциальная угроза».

• Спорный аргумент fair use. Компании публично опираются на американское исключение о добросовестном использовании при обучении на новостных текстах. Однако Хехт, согласно документам, считал, что победа с такой трактовкой сделала бы само понятие fair use «совершенно нелепым».

• Трафик и зависимость от источников. В Microsoft, по данным публикации, заметили: после ответа собственного ИИ пользователи почти не переходят по ссылке на The New York Times. Под присягой Сатья Наделла признавал, что разговор с чат-ботом способен заменить посещение первоисточника. При этом внутри Microsoft описывали риск «порочного круга»: ИИ угрожает бизнесу сайтов, чьи тексты необходимы для дальнейшего обучения моделей. Отдельно приводится реакция сооснователя OpenAI Грега Брокмана на сообщение об обходе пейволла газеты — она не подтверждает сама по себе, что такой обход был системной практикой.

Что дальше: Иск NYT, поданный в конце 2023 года и рассматриваемый под номером 1:25-md-03143-SHS-OTW, остаётся одним из ключевых процессов о законности обучения ИИ на контенте СМИ. Публикация описывает позиции через раскрытые судебные материалы, но итоговые выводы суда и оценка контекста отдельных внутренних реплик пока неизвестны. Следить стоит за тем, сочтёт ли суд генеративные ответы заменой оригинальным публикациям, как оценит использование платного контента и приведут ли подобные споры к лицензированию данных для обучения моделей.